我們搞砸了! AI筆記 Google 親手點燃了 AI，卻沒接住那把火
「我們搞砸了」這句話，為什麼這麼刺耳？
因為正常情況下，這句話很難從 Google 創辦人口中說出來。
Google 是誰？是發明 Transformer 的公司，是全球資料最多的公司，是擁有自家 AI 晶片（TPU）、超大規模資料中心、世界級研究員的公司。
照理說，它應該站在 AI 浪潮最前面。
但 Sergey Brin 沒有講一套公關話術，他說的是：
「我們在 AI 上，真的搞砸了。」
對閱聽者來說，這句話真正震撼的地方不在於「Google 失敗了」，而在於——Google 明明是最不該失敗的那家公司。
筆者透過 AIMochi 筆記工具，整理多方公開資訊和最新報導內容，一起來看看 Google 共同創辦人 Sergey Brin 公開在史丹佛大學講台上的演講!
從 Google Glass 到深度 AI：兩個重大誤判
Google 的歷史上有兩次引人注目的失誤，一次是 Google Glass，一次是 AI 商用產品的慢速釋出。
第一次：Google Glass 的自以為是
回顧早年的 Google Glass，那個戴著在空中跳傘的榮耀影片曾讓全球為之驚艷，但實際上市場反應卻遠遠不如預期。更多分析指出，產品成熟度與市場理解的落差是最主要原因，而這落差背後往往是決策者過度自信的結果。Sergey Brin 在回顧時甚至自嘲：「我當時覺得自己是下一個 Steve Jobs」——這句話的背後，不只是他個人的錯誤，而是整個組織缺乏足夠的反對聲音與實際測試機制。
第二次：AI 的過度謹慎
儘管 Google 在 2017 年便發佈了 Transformer 架構的開創性論文（後來成為現代大語言模型的核心架構），卻選擇在一段時間內不急於推出可公開使用的生成式 AI 產品。Brin 指出，Google 擔心產品「說蠢話」的風險，因此寧可慢慢打磨。結果卻是，OpenAI 率先推出 ChatGPT，迅速改變全球對 AI 的想像與搜尋需求。
這兩個誤判的共同點在於：
大公司在風險管控與創新速度之間，常常選擇前者，而新興競爭者則以「敢於犯錯、快速測試」贏得先機。
AI 產品與市場：究竟誰決定了「成功」？
一則值得引用的報導指出，Google 在試圖趕上生成式 AI 的過程中，不僅重組了 DeepMind 與 Google Brain 的研究資源，還進入了長達兩年的「追趕模式」。這種壓力下的快速開發常常讓產品發生各種奇怪結果，甚至引發外界對品質與準確性的質疑。
換句話說，速度與品質之間的張力，成為了決定市場節奏與使用者期待的核心。
有趣的是，使用者對 AI 的期待往往不是完美無錯，而是快速、驚艷、可用。在新創與大企業之間，新創用戶更能容忍早期的不完美，只要它能做到足夠有價值的交互，而大企業卻更害怕失敗所帶來的品牌風險。
搜尋不再只是「點擊連結」的遊戲
與「技術採用速度」同樣深刻改變了資訊世界的是 搜尋行為本身的革命。近年來，搜尋結果頁面不再只是展示一串連結，而是透過 AI 自動摘要與回答，讓使用者在搜尋結果上直接看到完整答案，甚至不需要點擊任何網頁。這種現象被稱為「零點擊搜尋（Zero-Click Search）」。
傳統上，人們習慣打開搜尋結果頁，按下某個連結來看完整內容；但現在，用戶越來越習慣：
直接問 AI，獲得整合性答案。
這種趨勢改變了整個內容世界的可見性邏輯：
內容不再只是為了讓人點擊，而是要被AI 工具發現、理解、整合，才能成為答案的一部分。
這是搜尋引擎與生成式引擎（Generative Engine）的根本差異。
生成式搜尋的運作機制：AI 如何選擇答案片段？
在 AI 生成答案的背後，其實有一套非常複雜的流程：
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語義召回（Semantic Retrieval）
AI 模型首先會掃描大量網頁與資料，找出與問題最相關的語意片段。 -
內容重構（Content Synthesizing）
各來源的資訊經過整合與組織，形成邏輯一致的回答。 -
答案生成（Answer Output）
最後將這些片段輸出為自然語言的回答，像是由專家撰寫的一樣。
權威性與深度：AI 引擎挑選答案的偏好
AI 模型的引用偏好也揭示了另一個現實：被引用 ≠ 最完整解答，但代表可讀性與結構清晰度。
一份實際觀察報告指出，Google AI 在搜尋結果中平均引用 8～10 個網站，其選擇來源並不僅限於排名前三，而是傾向內容具備清晰結構、具體教學性與深度分析的網站。
這意味著：
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清晰的資訊架構比關鍵字堆砌更重要
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權威而具體的觀點比單純資訊摘要更有機會被引用
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長尾語義與自然語言描述變得更加關鍵
這些變化不僅影響搜尋曝光，也重新定義了內容創作者與品牌塑造的方式。
人類視角的搜尋革命：我們的習慣正在改變
另一個值得關注的趨勢是使用者搜尋習慣的變化。過去，用戶通常會關注搜尋結果頁面的排名與點擊率；而現在，用戶詢問 AI 的方式更接近自然語言提問，例如：「我該如何……？」、「哪一個……比較好？」等句式形式的查詢越來越普遍。
這意味著搜尋不再只是 找到某個網頁，而是希望得到一個完整、可信、整合的答案。
對閱聽者來說，這代表了一種新的資訊消費方式：
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不再依賴按順序點擊連結
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更信任能在一頁內直接解決問題的回答
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期待精準且權威的觀點，而非片段化資訊
深度技術 vs. 市場節奏：Google 的新挑戰
回到 Google 的 AI 戰略失誤，Sergey Brin 提到 Google 雖然錯失了先機，卻仍擁有深厚的技術底蘊，包括大型資料中心、自研 AI 晶片（TPU）、神經網路研究與底層架構優勢。
這讓人思考：
技術儲備豐富卻失去節奏，是不是比技術儲備不足還要糟糕？
如果把創新比喻成賽跑，那麼大企業往往具備龐大的能源（資金、人才、基礎設施），但啟動與轉向速度卻往往慢於新創。
因此，對於今日的科技競爭來說：
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速度 ≠ 完美，但速度能先贏得市場感知
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完美 ≠ 最終成功，但過度謹慎會錯失先機
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深度技術 ≠ 一朝成功，但能為長期追趕提供彈性與韌性
在生成式搜尋與 AI 的浪潮之下，速度與深度同時重要。
結語
Google 的「搞砸」並不是失敗的結局，而是一面鏡子，反映了科技競爭、搜尋行為與內容策略如何共同演化。它提醒我們：在資訊爆炸與 AI 加速的時代，答案不再只是被發現，而是被理解與整合。
過去我們透過搜尋找到網頁，現在我們透過 AI 得到答案。而未來，資訊的可見性將取決於：
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內容是否被理解
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內容是否被引用
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內容是否能成為「可信的回答的一部分」
這是一個全新的資訊世界，而我們正站在這個轉捩點上。
以上僅供參考與資訊分享之用，想快速了解更多資訊，透過 AIMochi 筆記工具，幫我們從海量資料中，梳理出關鍵資訊，讓我們精準掌握重要訊息!